ปัจจุบันหุ่นยนต์สามารถพบเห็นได้ทุกที่ในชีวิตประจำวันของเรามีหุ่นยนต์หลายประเภท เช่น หุ่นยนต์อุตสาหกรรม หุ่นยนต์บริการ หุ่นยนต์ตรวจสอบ หุ่นยนต์ป้องกันโรคระบาด เป็นต้น ความนิยมของหุ่นยนต์เหล่านี้ทำให้ชีวิตของเราสะดวกสบายมากขึ้นสาเหตุหนึ่งที่ทำให้หุ่นยนต์สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพก็คือ หุ่นยนต์สามารถรับรู้และวัดสภาพแวดล้อมในขณะเคลื่อนที่ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ หลีกเลี่ยงการชนกับสิ่งกีดขวางหรือผู้คน และไม่ก่อให้เกิดความสูญเสียทางเศรษฐกิจหรืออุบัติเหตุด้านความปลอดภัยส่วนบุคคล
สามารถหลีกเลี่ยงอุปสรรคได้อย่างแม่นยำและไปถึงจุดหมายได้อย่างราบรื่น เนื่องจากมี "ดวงตา" แหลมคมสองดวงอยู่ด้านหน้าหุ่นยนต์ - เซ็นเซอร์อัลตราโซนิกเมื่อเทียบกับช่วงอินฟราเรด หลักการของช่วงอัลตราโซนิคจะง่ายกว่า เนื่องจากคลื่นเสียงจะสะท้อนเมื่อเผชิญกับอุปสรรค และทราบความเร็วของคลื่นเสียง ดังนั้นคุณเพียงต้องทราบความแตกต่างของเวลาระหว่างการส่งและการรับเท่านั้น คุณสามารถ คำนวณระยะการวัดได้อย่างง่ายดายแล้วรวมการส่งสัญญาณ ระยะห่างระหว่างเครื่องรับและเครื่องรับสามารถคำนวณระยะทางที่แท้จริงของสิ่งกีดขวางได้และอัลตราโซนิกมีความสามารถในการเจาะของเหลวและของแข็งได้ดี โดยเฉพาะในของแข็งทึบแสง สามารถเจาะลึกได้หลายสิบเมตร
เซ็นเซอร์หลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวางอัลตราโซนิก A02 เป็นเซ็นเซอร์อัลตราโซนิกที่มีความละเอียดสูง (1 มม.) มีความแม่นยำสูงและใช้พลังงานต่ำในการออกแบบ ไม่เพียงแต่เกี่ยวข้องกับเสียงรบกวนเท่านั้น แต่ยังมีความสามารถในการป้องกันเสียงรบกวนอีกด้วยนอกจากนี้ สำหรับเป้าหมายที่มีขนาดแตกต่างกันและแรงดันไฟฟ้าของแหล่งจ่ายไฟที่เปลี่ยนแปลง การชดเชยความไวก็เสร็จสิ้นแล้วนอกจากนี้ ยังมีการชดเชยอุณหภูมิภายในมาตรฐาน ซึ่งทำให้ข้อมูลระยะทางที่วัดได้แม่นยำยิ่งขึ้นเป็นโซลูชันราคาประหยัดที่ยอดเยี่ยมสำหรับสภาพแวดล้อมภายในอาคาร!
เซ็นเซอร์หลีกเลี่ยงอุปสรรคล้ำเสียง A02 คุณสมบัติ:
ขนาดเล็กและโซลูชันต้นทุนต่ำ
ความละเอียดสูงถึง 1 มม
วัดระยะได้ไกลถึง 4.5 เมตร
วิธีการเอาต์พุตต่างๆ รวมถึงความกว้างพัลส์, RS485, พอร์ตอนุกรม, IIC
การใช้พลังงานต่ำเหมาะสำหรับระบบที่ใช้พลังงานจากแบตเตอรี่ กระแสไฟเพียง 5mA สำหรับแหล่งจ่ายไฟ 3.3V
การชดเชยการเปลี่ยนแปลงขนาดของเป้าหมายและแรงดันไฟฟ้าในการทำงาน
การชดเชยอุณหภูมิภายในมาตรฐานและการชดเชยอุณหภูมิภายนอกเสริม
อุณหภูมิในการทำงานตั้งแต่ -15°C＋65°C
เวลาโพสต์: Jul-15-2022